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第1章 数据包络分析方法的研究进展1

1.1 DEA方法的研究进展3

1.1.1 DEA模型的进展3

1.1.2 DEA相关理论的进展5

1.1.3 DEA方法的应用进展7

1.2 DEA方法的工作步骤11

1.2.1明确问题阶段11

1.2.2建模计算阶段11

1.2.3分析结果阶段12

1.3 DEA方法研究中值得关注的几个方向12

参考文献13

第2章 基本DEA模型——C2 R模型和BC2模型20

2.1 C2R模型及其性质21

2.1.1基于工程效率概念的C2 R模型21

2.1.2基于生产函数理论的C2 R模型23

2.2评价技术有效性的BC2模型40

参考文献46

第3章DEA模型及其拓展47

3.1基于不同规模收益的DEA模型47

3.1.1基于规模收益不变的DEA模型47

3.1.2基于规模收益可变的DEA模型49

3.1.3基于规模收益非递增的DEA模型50

3.1.4基于规模收益非递减的DEA模型52

3.2带有权重约束的DEA模型53

3.2.1带有偏好锥的DEA模型53

3.2.2含有偏好信息的DEA模型55

3.3具有无穷多个决策单元的C2W模型56

3.4综合DEA模型58

3.5超效率DEA模型61

3.6随机DEA模型62

3.7模糊DEA模型63

参考文献64

第4章 基本的广义DEA模型65

4.1广义DEA方法提出的背景65

4.1.1问题提出的背景65

4.1.2广义DEA方法与传统DEA方法的关系66

4.2基本的广义DEA模型67

4.2.1满足规模收益不变的广义DEA模型67

4.2.2满足规模收益可变的广义DEA模型71

4.2.3一个综合的广义DEA模型71

4.3广义DEA有效性含义76

4.4广义DEA有效性的判定方法79

4.5基于广义数据包络面的排序方法82

4.6广义DEA方法在企业效率分析中的应用83

参考文献85

第5章 广义DEA有效性及其灵敏度分析87

5.1广义DEA有效性分析87

5.1.1广义DEA有效性分类87

5.1.2多准则广义DEA有效性研究97

5.1.3决策单元在样本前沿面上的投影102

5.1.4实例分析104

5.2广义DEA有效的灵敏度分析106

5.2.1规模收益不变的广义DEA有效的灵敏度分析106

5.2.2规模收益可变的广义DEA有效的灵敏度分析116

5.2.3实例分析118

参考文献122

第6章 具有非期望输出的广义DEA模型123

6.1具有非期望输出广义DEA模型及性质123

6.1.1模型的构造与有效性判定123

6.1.2广义DEA有效与Pareto有效的等价性分析131

6.1.3具有非期望输出DEA模型的含义与决策单元排序方法135

6.2内蒙古经济发展综合效率评价135

6.2.1内蒙古经济发展综合评价指标体系的构建135

6.2.2内蒙古经济发展水平的综合评价136

参考文献145

第7章 基于交叉效率的广义DEA模型146

7.1广义DEA交叉效率评价方法146

7.1.1平凡型广义DEA交叉效率分析方法147

7.1.2利众型广义DEA交叉效率分析方法148

7.1.3排他型广义DEA交叉效率分析方法149

7.2山西煤炭上市公司经济效益的实证分析149

7.2.1指标的选取与数据来源150

7.2.2山西省2003～2008年煤炭上市公司交叉效率的测度150

7.2.3山西省2003～2008年煤炭上市公司交叉效率分析151

7.3结束语152

参考文献152

第8章 基于面板数据的广义DEA模型154

8.1基于面板数据广义DEA模型及有效性分析154

8.2中国能源利用效率的测算与分析156

8.2.1中国能源利用效率综合指数的测评157

8.2.2中国各省份1998～2007年能源利用效率分析159

8.3基于面板数据的中国煤炭上市公司经济效率分析161

8.3.1中国煤炭上市公司经济效率测评162

8.3.2中国煤炭上市公司经济效率分析163

8.4基于面板数据的中国商业银行效率分析165

8.4.1中国商业银行评价指标体系的选取165

8.4.2中国商业银行的效率分析与比较166

参考文献173

第9章 基于聚类分析的广义DEA模型175

9.1基于聚类分析的广义DEA方法176

9.2基于模型（DGcluster）的中国各省经济发展状况评价179

9.3基于模型（DGcluster）的内蒙古盟市经济发展状况评价183

参考文献186

第10章 基于Malmquist指数的中国商业银行效率分析188

10.1基于Malmquist指数的银行效率研究现状188

10.2 Malmquist指数模型190

10.2.1 Malmquist指数的定义190

10.2.2 Malmquist指数的分解形式192

10.2.3 Malmquist指数及其相关概念的经济含义193

10.3 中国商业银行全要素生产率分析193

10.3.1 Malmquist指数的FGNZ分解与RD分解的比较194

10.3.2中国商业银行全要素生产率及其相关指标的计算结果195

10.3.3中国商业银行2002～2009年全要素生产率分析196

参考文献201

第11章 基于DEA的城市发展有效性分析203

11.1基于DEA的城市土地经济效率分析203

11.1.1用于城市土地经济效率分析的定量模型203

11.1.2中国城市2007年土地利用经济效率分析205

11.2基于DEA的小城镇发展可持续性评价208

11.2.1用于小城镇可持续发展综合评价的定量模型209

11.2.2呼和浩特市小城镇可持续发展综合分析211

11.3 DEA方法在城市竞争力评估中的应用214

11.3.1城市竞争力评价指标体系的确定与数据收集214

11.3.2基于主成分分析的山东省城市竞争力分析215

11.3.3基于DEA的山东省城市竞争力综合分析218

参考文献222

第12章 基于DEA的煤电联营企业生产绩效分析224

12.1煤电联营企业运行状况的综合分析224

12.1.1煤电联营企业绩效评价指标体系的建立224

12.1.2用于煤电联营企业绩效评价的DEA方法225

12.1.3煤电联营企业运行状况的绩效分析226

12.2煤电联营企业机组运行效率分析229

参考文献235

第13章 广义DEA方法与经济系统分析236

13.1工业企业相对效益与总体增长状况分析236

13.1.1用于工业企业经济效益有效性评估的非参数方法236

13.1.2中国西部地区工业企业经济效益分析239

13.2基于面板数据的中国省际经济运行效益研究242

13.2.1一种基于面板数据的地区经济效益评价方法242

13.2.2中国地区经济运行效益的实证分析244

13.3基于面板数据的中国省际经济业绩综合分析248

13.3.1应用面板数据分析地区经济业绩的非参数方法248

13.3.2用于地区经济业绩有效程度测评的计量模型249

13.3.3中国各省经济业绩的有效性分析251

参考文献254

第14章 中国医药上市公司并购绩效分析255

14.1模型的建立与数据收集255

14.2中国医药上市公司并购绩效分析257

14.2.1中国医药上市公司并购的总体绩效分析258

14.2.2中国医药上市公司并购的年度绩效对比分析260

14.2.3关联并购对医药上市公司并购绩效的影响分析262

14.2.4不同交易规模医药上市公司并购绩效的对比分析264

14.3医药上市公司并购的结论与建议265

参考文献266

第15章 高校计算机实验室综合评估与绩效管理267

15.1基于偏序集理论的绩效评估模型267

15.2权重受限的绩效评估模型269

15.3高等学校计算机实验室的作用与内部管理272

15.3.1计算机实验室在高校整体建设中的目标与定位272

15.3.2计算机实验室在高校教学、科研中的作用273

15.3.3高校计算机实验室的内部管理274

15.4用于计算机实验室绩效评价的定量方法277

参考文献279

第16章 基于DEA的生物信息评价方法280

16.1实验装置及实验设计281

16.1.1实验装置281

16.1.2实验设计281

16.2电场处理种子幼苗单项评价指标分析与计算282

16.2.1幼苗形态指标的量取和测定282

16.2.2幼苗生理生化指标的测定和计算282

16.3用于电场处理效果综合评价的DEA方法（Elc-Pla）283

16.3.1用于评价电场对幼苗形态指标影响的DEA模型283

16.3.2用于评价电场对幼苗生理生化指标影响的DEA模型284

16.3.3用于生物效应——电场强度影响有效性分析的方法285

16.4电场对小麦种子影响的结果分析286

16.4.1电场对小麦种子影响的单指标分析287

16.4.2电场对小麦种子影响的综合分析292

16.5结束语294

参考文献295

第17章 广义DEA方法与多指标生物信息分析296

17.1多指标生物信息非参数综合分析技术（MIBI-T）296

17.1.1个体单元的有效性测度方法297

17.1.2处理组与对照组单元的比较和分析方法299

17.2 MIBI-T方法在电场处理种子有效性分析中的应用300

17.2.1实验装置与方法300

17.2.2计算结果与分析301

17.3结束语309

参考文献309

第18章 基于DEA的电场对种子影响的时效性分析312

18.1用于分析电场对作物种子影响时效性的定量方法313

18.2应用E-Time方法分析电场对小麦种子影响的时效性315

18.2.1实验装置和方法315

18.2.2电场处理小麦种子的形态指标的有效性分析315

18.2.3不同电场不同贮存时间处理小麦种子的中心位移分析319

18.3结束语322

参考文献322

索引325